AとBのスピアマンの相関係数は−0.678でp値は0.139です。この値は順位Aと順位Bの値のピアソン相関に基づいた相関係数およびp値とまったく同じです。 Minitabは、1つまたは両方の変数で欠損データが含まれる行を計算から除外します。 仮説検定をするときに出てくるp値と有意水準について、ややこしいと思われる方がいるかと思います。私は、ややこしいな、と私は思ってしまいます。この記事ではp値と有意水準の違いについて書きました。p値とは実際に得られたデータから統計量を計算し、正 2つの母集団の差を検定するときのことを考えてみます。このとき、p値が小さければ小さいほど、母集団の平均値の差が大きいと言えるのでしょうか。場合によっては、そうなることもありますが、p値が小さければ、平均値の差が大きくなるとは言うべきではない 例えば、信頼区間が95%を使用することが多いですが、このときのz値（正規分布に基づく）の1.96が信頼係数となります。 そして、標本比率（pバー）を使用したときのデータの標準偏差はルート（pバー（1－pバー））で表記されます。 注目すべきは5回目で、理論値の75から±14も離れた組合わせも出ています。 従いまして、表1の試験結果87対63（理論値75から±12の乖離）は、帰無仮説の下で偶然に起こった結果・・・ということになり、この時のp値が計算できれば有意かどうかが解ります。 RMS値は正弦波の半サイクルの面積を四角形に直した時の高さです。 Vrms = ( Vpp÷2)÷√2 で計算されます。この値がいわゆる実効値で電力を換算する時に用いる値です。 それでは一例にインピーダンス50Ωの標準伝送ラインに 5V P-P のときの電力を求めてみます。

Step 4区間(x1,x2) の値をとる確率p x2-p x1 Step 2・3の結果を未知と仮定して，直径が50.00mm～50.05mmの丸鋼Aが製造される確率を求めます。 x1=丸鋼Aの直径 50.00mm，x2=丸鋼Aの直径50.05mmとしてNORM.DIST関数による計算式を次のように作成します。

「P値」についての解説を掲載しています。統計用語集では、600を超える統計学に関する用語を説明しています。PCで表示した場合には、数式のLaTexのソースコードを確認できます。また、関連するExcelの関数やエクセル統計の機能も確認できます。