相関係数とは、2 種類のデータの関係を示す指標です。相関係数を求めるには、共分散をそれぞれの変数の標準偏差で割ります。このページでは、相関係数の意味と求め方を分かりやすく説明しています。 Fisherによる5%有意水準，Cochranによるカイ二乗検定の適用基準，Guilfordによる相関の強弱の定義を，それぞれ解説した。これらは，「慣用として」などと曖昧に説明されてきた概念である。 回帰分析でのR2乗の有意差について統計学初心者です。現在SPSSでの回帰分析を勉強しているのですがR^2=.100では有意差はないのでしょうか？教えてください ───うーん。この表を見ると、標本数5個のときの5%有意水準での限界値は、0.878ですね。つまり、これより大きい相関係数じゃないと、有意にならないんですね。 「そうだね」 相関係数がほぼ0であっても，標準偏回帰係数が有意になることがある。 従属変数（基準変数）との相関が低いにもかかわらず，標準偏回帰係数が有意になり，単純相関では隠れていた因果関係が見えてく … 「相関係数」コマンドボタンをクリックして、図6.1.2 のような結果を得ます。 図6.1.2 ピアソンの相関係数の検定画面 相関係数は0.45 を超えていますが、ここではデータ数が少ないために相関係数は0 と 比べて有意差が見られません。 統計学の中でも特に頭を悩ませることの多い「p値（有意確率）」と「有意水準」。 有意水準は「ある仮説を否定した判断が誤りである確率 \(P(H_0|reject)\) 」と誤解されがちですが、実際には両者は大きく異なる値です。. office professional 2010を使っています。エクセル内にある統計処理（ピアソン相関分析）を行っているのですが、算出される値（相関係数）がどの有意水準（確率p＜.05～.001）において算出されてたものか同定できません。教えてください。 相関関係を調べるには散布図や相関係数を用います。 ... p値＝0.0105＜有意水準α＝0.05 なので帰無仮説H 0 は棄却されます。すなわち、国語の点数と英語の点数の間には、相関関係が存在するということがわかりました。