正規分布とは、あるデータの平均値から左右対称に下図（正規分布を表す関数、曲線で解説）のよう分布している曲線のことを示します。 統計学の「25-4. 適合度の検定」についてのページです。統計webの「統計学の時間」では、統計学の基礎から応用までを丁寧に解説しています。大学で学ぶ統計学の基礎レベルである統計検定2級の範囲をほぼ全てカバーする内容となっています。 というテーマで解説しています。 正規分布の重要性 . 2.適合度検定は、得られたデータがどの様な確率分布 かを定量的に調べることが可能です。 3.適合度検定では、カイ2乗検定を利用します。 4.どの様な確率分布でも判定可能です。 5.検定方法は下記の通りです。 ・度数分布表を作成します。 ・Excelで標準正規分布を作成してみよう .

カイ二乗検定とは「帰無仮説が正しければ、検定統計量の χ2 が近似的にカイ二乗分布に従う」ことを利用した統計的検定のことを指します。 （帰無仮説・統計量については下記記事で解説しています） カイ二乗検定は、主に以下のような主張をする目的で行われることが多いです。 カイ二乗検定の代表的なものには、「適合度検定」・「独立性検定」・「尤度比検定」などがあります。 下図は、女子大生123人の身長を測定した結果（架空のデータ）です。ここでは、エクセル統計を用いて正規確率プロットの作成、正規性の検定、ヒストグラムの作成、適合度の検定を行うことでデータの正規性を調べます。