正規分布に従うデータについて、外れ値を検出する手法の1つである。そのためデータが正規分布に従っていないと、真値すらも外れ値と見なしてしまうので注意が必要である。. スミルノフ･グラブス検定[1][8]. トンプソン (Thompson) 検定では、 = − − − を使う。計算式の都合上、スミルノフ・グラブス検定とは逆に、標本値の検定統計量 τ 1 から t 1 を経て有意水準 α 1 を求めることが多い。 標準偏差を算出する際に、サンプルに一つ外れ値が含まれています。この外れ値を無視せず、標準偏差の計算に含める（何らかの形で補正をかけて、標準偏差の算定結果に与える影響を抑える）ような手法 …

14 疑わしいデータの取扱い 同じ測定を繰り返したとき，1 つのデータだけが他のものに比べて飛び離れた値をとることがある。 実験条 件とは別の要因でそのような飛び離れた値が得られたならば，そのデータは採用せず棄却することになる。 外れ値にグラブス検定を適用します。これにより、仮説検定に基づいて反復ごとに 1 つの外れ値が除去されます。このメソッドは A のデータが正規分布であることを前提としています。 'gesd' 外れ値に一般化 ESD 検定を適用します。 スミルノフ・グラブス検定に限ったことではなく，どんな確率分布に従うと見なしているか，最終的にどんな検定をやっているか，に注目すると，それが分かります。 この検定の場合，統計量がt分布に従うことを利用し，いわゆるt検定を使っています。

スミルノフ・グラブス検定は、極端に大きいまたは小さい値が外れ値であるかどうかを検定するものです。グラブスの検定ともいいます。 仮説として、 h 0 ：その値は外れ値ではない （外れ値 － 平均値） / σ. スミルノフ･グラブス検定.

帰無仮説：全データは同じ母集団から発生している 『エクセルの統計で、棄却出来る数字(外れ値)を知りたい』(マリ) 外れ値について教えてください。 外れ値を検証するには、スミルノフ・グラブス検定がいいと知りました。 トンプソン検定.