この結果より、カイ二乗値は =9.458となります。 棄却ルールを決める; この検定で使用する分布は自由度「4-1=3」の「カイ二乗分布」です。また、適合度検定は片側検定で行います。統計数値表から の値を読み取ると「7.815」となっています。 検定の種類と選択方法 平 均 値 ・ 代 表 値 パラメトリック検定 母平均の検定 1標本t検定 2群の平均値の差の検定 対応のない場合 2標本t検定 対応のある場合 対応のある2標本t検定 3群以上の平均値の差の検定 1要因対応なし 1元配置分散分析(対応なし) 1要因対応あり 1元配置分散分析(対応あり) 「独立性の検定―最もポピュラーなカイ二乗検定」についての記事のページです。統計解析ソフト「エクセル統計」の開発チームによるブログです。統計に関するさまざまな記事を不定期で書いています。 当サイト【スタビジ】の本記事では、統計的検定の1つであるカイ二乗検定についてまとめていきます！カイ二乗検定はビジネスシーンで使用することが多く分かっていると非常に役立ちます。RでもPythonでも簡単に使うことができるのでぜひマスターしてくださいね！ t検定やカイ2乗検定を繰り返して用いるときにどのようなリスクが生じるかを例示 しながら、そのリスクを回避するための方法として多重比較の考え方を概説し、代表 的な多重比較の手法を紹介する。また、事例を通して統計計算ソフトウェアでの多重